Follow us
Начало > Новини > Съдържание
Прототипът за цифрово износване е важна част от индустрията за строителни машини
Aug 10, 2017

Digital Prototype е важна част от индустрията за строителни машини
Дигиталната носеща промишленост Прототипът на китайската индустрия за строителни машини е важна част от индустрията за производство на оборудване в Китай, в Китай строителните машини са в инфраструктурното строителство, железопътния, автомобилния, електроенергийния, водния, атомната, химическата, градът играе важна роля в изграждането на важна сила.
През последното десетилетие Китай постигна бързо развитие на строителната машиностроителна индустрия, а размерът, продуктът, технологиите, международните, осезаеми пробиви, повишиха конкурентоспособността на света; дори и в някои части са влезли на световно ниво. В порядъка, пристанищни машини, багери, товарачи от името на продукти, направени в Китай съставляват повече от половината от световния пазарен дял, се е формирало "китайско училище".
През последните години глобалното и китайското икономическо преструктуриране, пазарът на строителни машини на Digital Wear Prototype в Китай се понижи. Предизвикателства и натиск, индустриалното модернизиране е предстоящо.
Китайски предприятия за производство на строителни машини да се сбогува със старите принципи и практики на развитие, радикална промяна в критичния момент. Тази точка, индустрията на машиностроенето в Китай 11 в световните производители на строителни машини 50 производители - Xugong Group и дебели детайлни секции и 31 задават задачата, Digital Wear Prototype, както и групата интелигентни речни машини и в лицето на тежкотоварните автомобили компания Ние сме убедени, че предизвикателствата и трудностите, пред които е изправена китайската индустрия за строителни машини, са временни и трябва да сме уверени, че сме ангажирани с развитието на китайската индустрия за строителни машини. , Бъдещото развитие на индустрията за строителни машини в Китай, Digital Wear Prototype индустрията все още е светло бъдеще, ние имаме доверие и способност да насърчаваме развитието на индустрията. 2, напълно да се промени развитието на идеи, модел на развитие, индустрията трябва да се култивира качеството и ефективността като център на пазара и индустриалната стойност трябва да се премине от миналото към качеството. 3, да се придържат към стратегията за развитие, насочена към иновациите, да насърчават иновациите и модернизацията на продуктите, технологиите, услугите и непрекъснато да подобряват продуктите с добавена стойност, да подобрят основната конкурентоспособност на предприятията. 4, да се откаже от конкуренцията от нисък клас, да се съсредоточи върху стойността на потребителя (клиента) за стойността на конкуренцията, за да спечели пазара, за да поддържа и създаде здравословна, здравословна и устойчива среда за индустриално развитие. 5, от конкуренцията от нисък клас индустрия, базирана на световната строителна машина индустрия гигант Китай моторно управление модел на индустрията строителни машини напреднали конкурентни ъпгрейд за насърчаване на стойността на модела ъпгрейд
Дигиталната носеща прототипна функция за избор е подгрупа от много атрибути, които най-добре обясняват връзката между целевата променлива и отделните променливи.
Можете да изберете полезни функции въз основа на различни критерии, като например:
Познаване на домейна: Въз основа на опита в тази област, Digital Wear Prototype можете да изберете променливи, които имат по-голямо въздействие върху целевата променлива.
Визуализацията: Както подсказва това име, визуализацията позволява да се види връзката между променливите, което прави процеса на селекция по-лесен.
Статистически параметри: Можем да вземем предвид стойността на p, информационните стойности (информационни стойности) и други статистически параметри, за да изберете правилните параметри.
PCA: Този метод помага да се изразят данните за тренировките в нискоразмерно пространство. Прототип за цифрово износване Това е техника за намаляване на измерението. Има много начини за намаляване на размера на набор от данни: например анализ на факторите, ниска вариация, висока корелация, избор назад за променливи назад и други.

Свързани новини